【CPS中安網(wǎng) cps.com.cn】 時光荏苒，年已過半，人臉鎖行業(yè)交出了令人滿意的答卷。在行業(yè)熱起來的同時，也給部分鎖廠帶來了困惑，究竟是結(jié)構(gòu)光好呢，還是雙目3D好呢？在這里淺談一下兩種方案的區(qū)別，希望能給你還在困惑的你以幫助。

(一) 結(jié)構(gòu)光鏡頭的原理

? 結(jié)構(gòu)

結(jié)構(gòu)光鏡頭由散斑發(fā)射體，紅外燈珠與鏡頭組成。

紅外燈珠僅用于獲取紅外圖像，不影響到深度圖像生成。

? 原理

首先用散斑發(fā)射器發(fā)射特定的圖案到物體后，通過鏡頭獲取物體的投影圖像。

然后經(jīng)過分析獲取散斑的位置，并計算出與其對應的基準圖案的點位置，根據(jù)位置之間的偏差，生成深度圖像。

最關(guān)鍵的是從獲取的圖像計算出斑點位置，大部分計算量消耗在此計算。

圖1. 基準圖案及通過鏡頭獲取的圖像

圖2. 結(jié)構(gòu)光鏡頭的深度圖像計算原理

(二) 基于雙目鏡頭的深度圖像生成原理

? 結(jié)構(gòu)

雙目鏡頭由紅外燈珠和兩個紅外鏡頭組成。

? 原理

通過雙目鏡頭同時獲取物體的左右圖像，然后用它計算出互相對應的點，根據(jù)對應點之間的時差來生成深度圖像。

雙目鏡頭方案的技術(shù)要點是從左右圖像計算出點對應關(guān)系。

圖3. 從左右鏡頭獲取的圖像以及對應點

圖4. 基于雙目鏡頭的深度圖像計算原理

(三) 結(jié)構(gòu)光與雙目方案之間的比較

? 在外部光線影響較大的情況下，雙目方案能準確獲取深度圖像， 但結(jié)構(gòu)光方案很難生成深度圖像。

因為外部光線干擾結(jié)構(gòu)光鏡頭采集的投影圖像，無法正確獲取散斑點，因此很難生成深度圖像。

而在雙目鏡頭方案下，雖然有外部光線的干擾，但左右圖像會同時受到同一個強度的光線影響。所以不會對對應點的計算帶來任何影響，能夠獲取正確的深度圖像。

綜上所述，在陽光的直接照射下，雙目方案能夠以高準確度來判斷活體，而結(jié)構(gòu)光方案獲取完整的深度圖像就很難，因此很難準確判斷活體，導致假臉能通過或真臉被拒絕的概率加大。(例：陽光照射人臉的側(cè)面或正面的情況）

? 因為結(jié)構(gòu)光和雙目方案都是先生成深度圖像，然后根據(jù)它來判斷活體， 因此在沒有或受外部光線的影響不大時，防御平面照片攻擊的性能沒什么差異。

? 針對帶有類似于人臉深度信息的3D模型和面具的攻擊，結(jié)構(gòu)光和雙目方案僅靠深度算法都不能準確判斷出活體，還需要利用紅外圖像的多種活體算法去判斷。因此，對于3D模型和面具的活體識別能力與硬件上采用結(jié)構(gòu)光或者雙目沒有任何關(guān)系。

(四) 結(jié)論

與結(jié)構(gòu)光方案相比，雙目方案在外部光線影響較大的情況下仍能發(fā)揮出更好的活體識別性能。在其他方面，兩種方案的性能上沒有差異。

但是，現(xiàn)在市面上仍有一些算法（2D算法）不過關(guān)的方案存在，這些偽雙目3D方案，從硬件上很難分辨，具有較強的迷惑性。雙目3D人臉識別算法的核心技術(shù)是算法，如果對活體的判斷不是通過3D深度算法，那就很容易被照片攻擊，就談不上安全性了。這種亂象導致市場對雙目3D人臉識方案產(chǎn)生誤解，所以希望行業(yè)重視品牌，使用真正的3D人臉識別方案產(chǎn)品。同時，也要提升自身技術(shù)檢測能力，以保證交出合格達標的人臉識別產(chǎn)品。

目前珠海易勝科技的雙目3D人臉識別方案在活體判斷上采用自主研發(fā)的3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度成像算法，可以輕松解決各類照片和頭模、面具的攻擊，并且能精準的分開雙胞胎，在行業(yè)中始終保持領(lǐng)先地位。